Компания Smart Engines разработала алгоритм, который способен выявлять следы редактирования в цифровых документах, даже если была изменена большая часть изображения. Система анализирует цифровую структуру файла и находит участки, подвергшиеся модификации, о чем сообщили в пресс-службе организации.
Принцип работы основан на анализе цифрового «почерка» картинки. Когда документ обрабатывают в графическом редакторе, отдельные его фрагменты — фото, текст или часть страницы — внешне выглядят правдоподобно, но их математические параметры начинают отличаться от остального изображения. Как утверждают разработчики, подобные расхождения фиксируются почти в 99% случаев.
Программа автоматически находит эти несоответствия и показывает, какой именно фрагмент был отредактирован. Это позволяет не просто установить факт возможной подделки, но и точно указать на измененную зону. Технология ориентирована на проверку паспортов, водительских прав и других удостоверений, выпущенных в России, странах СНГ, БРИКС и иных регионах. В компании отмечают, что решение применимо для удаленной идентификации клиентов и процедур KYC в банках, страховых организациях, лизинговых компаниях и прочих сервисах, работающих с документами дистанционно.
Как работает новый алгоритм?
Исполнительный директор Smart Engines Сергей Усилин пояснил, что значительная часть современных цифровых подделок создается именно с помощью графических редакторов, при этом такие фальшивки часто не имеют видимых глазу дефектов. Система умеет распознавать более трех тысяч разновидностей документов из разных стран и проводит свыше 600 проверок.
Разработка защищена патентом в США — это уже 21-й американский патент компании. Кроме того, алгоритм уже встроен в антифрод-систему «Шерлок», которая верифицирует физические и электронные документы, распознает печатный и рукописный текст, считывает информацию с NFC-чипов и выявляет разные виды фальсификаций, в том числе замену фотографии и дипфейки.
Вопросы и ответы
Какой процент изменений в документах удается обнаружить системе?
Система фиксирует расхождения в математических параметрах изображения почти в 99% случаев. Это позволяет выявлять следы редактирования даже при значительных изменениях, как сообщили в пресс-службе компании.
Для каких типов документов предназначена эта технология?
Технология ориентирована на проверку паспортов, водительских прав и других удостоверений, выпущенных в России, странах СНГ, БРИКС и иных регионах. Она также применима для удаленной идентификации клиентов и процедур KYC в банках, страховых и лизинговых компаниях.
Сколько проверок проводит система и какие документы она распознает?
Система распознает более трех тысяч разновидностей документов из разных стран и проводит свыше 600 проверок. Это позволяет выявлять различные виды фальсификаций, включая замену фотографии и дипфейки.
